PG关注到，研华8月27日的视频简介介绍了MIC-780无风扇工业计算平台，提及Intel Core Ultra系列处理器、集成NPU以及iDoor和Flex I/O等扩展方式。平台的计算和连接能力，需要放进实际任务中共同评价。
同年公开的MIC-780产品简报补充了Intel Core Ultra Series 2、PCIe Gen5与i-Module等配置方向，与视频简介的模块化主题相符。具体扩展仍要按实际机型组合核对。
公开简介给出了最高36 TOPS的平台AI指标，并提及多类扩展模块。理解这些信息时，需要继续核对所选配置与目标负载，不能将一个平台指标直接换算为所有应用的响应表现。
模块化扩展，需要对应真实连接需求
为设备增加接口之前，项目可以先列清楚需要接入的对象。相机、传感器与其他外围设备，对连接方式和数据处理的要求并不相同。模块可以提供配置选择，具体组合仍应与相应产品资料和软件环境核对。
扩展以后，安装空间、供电和运行负载也可能变化。将这些条件与原有配置记录在一起，有助于判断新增部分影响了哪些环节，而不是只看系统是否能够识别新设备。
本地AI能力，要通过完整任务检验
计算平台的AI相关能力提供了应用运行基础。实际结果还取决于模型、输入处理和外围连接。比较不同配置时，可以采用相同数据与完成条件，让结果对应到具体任务。
长期使用也需要保留可复查的版本关系。主机配置、扩展模块和软件环境能够互相对应，维护人员在更换部件后才更容易恢复原有运行条件。
在PG看来，MIC-780公开视频介绍提供的是平台能力的入口。理解它在项目中的作用，还需要把计算、扩展与维护安排放到同一整机环境中核对。